2010年3月至2012年5月之间的某个时间，一颗流星穿过火星的天空，在火星上碎裂，落在这颗红色行星的表面上。由此产生的陨石坑更小，直径13英尺。火星表面的特征越小，就越难在火星轨道上找到它。现在，科学家们第一次利用人工智能和机器学习技术，发现了陨石的陨石坑。

行星科学家说，人工智能在这一精细的天文研究中的应用是一个里程碑。NASA喷气推进实验室的人工智能研究人员共同开发了发现陨石坑的机器学习工具。研究人员希望新的人工智能能节省时间，增加发现量。

科学家发现这类陨石坑的一个典型方法是每天花几个小时研究火星侦察轨道器拍摄的图像并寻找地表运动。研究火星的科学家依靠火星侦察轨道器的数据，在14年的轨道上发现了1000多个新的陨石坑。

在上面的图像中，只有撞击周围的爆炸痕迹是突出的，无法看到单个的陨石坑。下一步是使用一种名为HiRISE的高分辨率成像科学实验来观察这一区域。该仪器功能强大，能像"好奇号"号探测器留下的脚印一样细致入微。

研究人员通过照片手动搜索表面现象，扫描一张背景相机图像需要大约40分钟。为了加快这一过程，研究人员开发了一个名为"自动新鲜火山口分类器"的工具。训练分类器需要研究人员在事件前后提供6830张图像，包括以前由HiRISE识别的图像。人类分析一幅图像需要40分钟，而人工智能工具只需5秒钟。虽然分类器具有全部的计算能力，但研究人员指出，人类仍然需要检查自己的工作。