当今，科技发展日新月异，人工智能、大数据、物联网等技术日趋成熟，推动着物流行业无人化、立体化、智能化物流体系的快速建立。在安全运输方面，越来越多的物流企业在车辆上投入使用GIS地理信息系统和GPS全球定位系统，实时监控货物信息，获取车辆实时位置，并根据监控中心的调度安排，作出相关调整，以达到快速、安全运输的目的。在GIS和GPS系统技术基础上，加入无线传感器网络技术，建立智能物流追踪系统平台，把货物运输安全水平提升到一个新的高度，更是为电商飞速发展“保驾护航”的利器。

毕业于美国加利福尼亚州路德大学的潘洋，通过华人快递公司ST INTERNATIONAL EXPRESS，把之前研发的一项针对于安全物流的科技成果—基于大数据的AI智能物流车货匹配方法及实时定位追踪系统V1.0再次展现在人们面前，把货物流通环节的高效和安全做到了最优化，为电商从业者开通了一条坦途，在业界引起了广泛关注。

物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等环节有机结合起来，实现用户需求的过程。随着电商平台的兴起以及运输业的蓬勃发展，货物的配送距离上限也在不断提升，物流行业也迎来了高速发展期。而信息技术也在交通运输领域中不断发挥着重要作用，以车源信息和货源信息为代表的物流信息资源越来越丰富，这些变化都令当时已投身于电商行业的潘洋产生了一种信念：应该利用现代高新科技，为提高物流的安全高效做点儿什么。

潘洋在平时收发货的间隙，仔细研究了物流行业的特点，发现在实际物流过程中需要准确提取其中的关键信息并快速对物流资源进行匹配与推荐，才能真正实现高效。由于车货信息资源具有数据量大，更新频繁，数据的流速、流量、流向复杂多变等流式数据特征，匹配效率很难得到提升。

为了改善车货匹配难度较大，车货匹配不及时导致效率低的问题，潘洋采用了一种基于大数据的AI智能物流车货匹配方法：货主注册认证后，发布货源信息，注册物流公司上传承运认证信息，将货源的货物种类信息与物流公司的承运种类信息进行匹配，这样就得到多个种类匹配成功的物流公司。再对每一组种类匹配成功的货源和物流公司进行线路匹配，得到若干个路线匹配成功的物流公司。然后对路线匹配成功的货源和物流公司进行承运等级匹配，得到若干个以货物承运等级匹配的物流公司，最后将承运等级匹配成功物流公司信息发送至货主处。若与同一货源承运等级成功匹配多家物流公司时，按照预设的优先级规则对多家物流公司进行排序，货主选定物流公司并与之完成价格协商后，签订合同完成车货匹配。通过采用种类匹配、线路匹配和承运等级匹配的方式对货源和物流公司进行快速及时的匹配，将符合货主需求的物流公司推送给货主，实现货源和物流公司的快速匹配，提高货主与物流公司达成合作的效率，达到提升承运交易促成率的效果。

“高效”的问题解决了，潘洋下一步要做的是在“安全”问题上下功夫。这次，她采用了无线传感器网络技术，达到智能收集时间与地理数据的目的。通过实时整理运输车辆上GPS和GIS在某一节点形成的一个完整信息数据，包括经纬度数据、时间数据以及GPS、GIS节点编码数据，然后利用DIP数据分析技术把这些信息数据传输到监控中心指定的区域，让各区域中心把接收到的信息数据记录下来，并对特殊地点进行标注，形成一个完整的GPS、GIS线路图。最后由监控中心对多个线路图中的数据进行复盘，主动避开或者加强防范那些对物流运输影响较大的路线，形成一个最优的运输线路，提升运输安全性。

除此之外，这套系统还可以智能化分析货物状态。在运输之前，车辆上每一个货物的包装内会安装一个传感器设备，并紧贴在货物表面。假设传感器与货物连在一起时的数据是0，那么货物与传感器分离时，这个数值就变成0以外的数字，这就说明货物产生了异常。但是基于物流追踪系统的智能化检测功能，当货物发生异常时，无线传感器网络不会立即报警，而是进行第二次数据检查，以此来确定货物与传感器是否分离，并选择是否报警。在运输过程中，无线传感器网络会对货物进行一个全方位的扫描，形成一个三维数据信息反馈给智能物流追踪系统，智能物流追踪系统根据反馈的三维数据信息进行智能检测，一旦发现异常就会及时反馈、处理。在智能追踪系统中，无线传感器网络技术可全面监控货物的运输状况，有效保障了货物的运输安全，保证客户的货物顺利到达指定地点，降低了物流成本，大幅度提升了物流效率。

潘洋把这两项高效技术通过大数据进行有机整合，最终，基于大数据的AI智能物流车货匹配方法及实时定位追踪系统V1.0顺利诞生！在多家物流公司试点应用后，产生了极佳的效果。许多此前困扰物流公司的问题都在这项技术成果面前迎刃而解，货物和车辆得到实时高效的匹配，货物安全得到充分保障，众多客户对这套系统推崇备至。

潘洋说，自己在智慧物流的研发道路上还有很长的路要走，这项技术只是解决了物流中的基本问题，智慧物流领域需要完善解决的地方仍然有很多。她希望通过自己不断的努力钻研，为智慧物流领域带去更多尖端技术，造福全球电商人。